滴滴打车的本质就是一个智能交通大数据引擎

 据了解，滴滴打造了一个出行数据精准匹配的智能系统，这一个完整的系统包括了随区域、时间变动的定价、订单的高效匹配、根据供需预测之后的司机运力调度等。资料显示，滴滴出行平台每天新增数据超过50Tb以上，每天计算次数数十亿计，高峰时段，每分钟匹配就高达200万次。基于如此大的数据量，滴滴可以进行最大限度的数据挖掘，不断通过大数据和深度学习驱动的人工神经网络，实现精准的预测能力、智能的调配能力和动态的定价能力，以此来提高效率降低成本，实现最优的运力调度。

在程维看来，在工业时代，是机器代替人的体力，而到了互联网时代，机器会逐渐替代人的脑力，比如AlphaGo展现出来的就是一种大智能。程维同时指出，滴滴下一步最重要的事情就是不断地投入打造交通大数据引擎，希望未来一切的出行需求都是通过这个名为“潮汐”引擎来统一安排。“希望在未来三到五年时间里，滴滴能拥有一个世界顶级人工智能和机器学习的研究院，能够把滴滴的智能交通引擎建设成全世界领先的引擎”，程维说道。
此外，程维还表示，贵阳积极发展大数据产业极富远见。他说“未来3年就是通过大数据更好的驱动和服务用户，所以我觉得贵阳是占了一个未来的制高点，滴滴很愿意和贵阳开展合作。
凭借强大的数据挖掘和分析能力，滴滴在中国400余座城市已为近3亿用户提供一站式出行服务，仅专快车日完成订单就已突破1000万。目前，滴滴已经占据中国网约专车市场88%以上的份额及99%以上的网约出租车市场份额，平台注册司机达1400多万。